Případová studie

Geneea NLP v platformě Keboola

Keboola poskytuje svým zákazníkům dokonalé řešení pro extrakci strukturovaných dat z nejrůznějších zdrojů včetně sociálních sítí, webových služeb a interních databází. Umožňuje jejich kombinování, úpravu, analýzu a ukládání a v neposlední řadě i vizualizaci výsledků. Stále častěji se však zákazníci Kebooly začali zajímat i o možnosti práce s nestrukturovanými textovými daty.

V reakci na tyto požadavky se Keboola obrátila k Geneee s návrhem na spolupráci. Integrovali jsme náš výkonný NLP software do platformy Keboola Connection, která tak nyní zákazníkům umožňuje zpracovávat velké množství textu a výsledky analýz vizualizovat.

Interpretor
Stylistic element
Situace

Situace

  • Keboola se specializuje na analýzu strukturovaných dat
  • Nárůst poptávky po analýze textových dat
Řešení

Řešení

  • Integrovat NLP platformu Geneea do Kebooly
  • Zajistit automatický přístup ke všem zdrojových i cílovým komponentám
Stylistic element
Výsledky

Výsledky

  • Automatický přístup k textové analýze bez nutnosti vytvářet nové rozhraní
  • Možnost načítání dat z mnoha systémů (např. Salesforce.com)
  • Vizualizace textových dat v různých systémech jako Tableau, GoodData atd.
Stylistic element
Readers, writers and applications of Keboola Connection
Stylistic element

O Keboole

Keboola je česká technologická firma založená v roce 2008. Její cloudová platforma pomáhá firmám zjednodušit přístup k datům, zvýšit jejich kvalitu a zkrátit dobu analýzy. Nabízí bezpečný prostor pro spolupráci a nástroje, které mohou používat i lidé bez technického vzdělání. Keboola sídlí v Praze a její pobočky najdete kromě Brna ještě v Chicagu, USA a v kanadském Vancouveru.

Další případové studie

Zprávy z Geneey

Restabot:
Restabot: Jak zkrotit jídelní lístky pomocí AI

Napsal náš NLP software engineer Rado Klíč. Náš tým bere obědy opravdu vážně. Proto nás každodenní hledání ideálního oběda v online nabídkách restaurací přivedlo na nápad: co kdyby to za nás mohl zjednodušit bot? A protože s AI denně pracujeme, použít ho na vyřešení zábavného a každodenního problému, jakým je výběr oběda, nám přišlo jako...

Rešeršní
Rešeršní AI systém založený na RAG ušetří redakcím tisíce hodin

Když novinář píše článek, nejvíc práce mu zabere hledání informací. Zjišťování dodatečného kontextu, dohledávání a vypisování čísel, ověřování doplňkových faktů a další drobnosti ve výsledku trvají u každého článku několik hodin a znatelně ukrajují redaktorům z času určeného pro detailní analýzy, rozhovory nebo reportáže. Měsíčně tak redakce stráví stovky, možná až tisíce hodin. Díky nástupu...

Jak
Jak na skvělý RAG pro média? Geneea v roli moderátora na Data Science Day

Jednou z významných mezinárodních konferencí mediálního sektoru je Data Science Day. Pořádá ho organizace WAN-IFRA a letos se konal v Mnichově za podpory prestižního německého deníku Süddeutche Zeitung. Jako obvykle hostil profesionály ze světa médií: odborníky na data, výzkum a vývoj, kteří si předávali své zkušenosti. Pro své bohaté znalosti spojené s výzkumem a vývojem...

Podívejte se na všechny zprávy