Přizpůsobitelné
Používejte své vlastní slovníky, štítky a kategorie. Nechte si vyladit vlastní soukromý analyzátor podle svých dat a potřeb.
Využijte umělou inteligenci naší NLP platformy Interpretor, abyste zjistili, co se ukrývá ve zpětné vazbě od vašich zákazníků, v novinových článcích, příspěvcích na sociálních sítích, blozích, e-mailech nebo právních dokumentech ve vašich archivech. Vyzkoušejte, jak je Interpretor výkonný, přizpůsobitelný a škálovatelný.
Vyzkoušejte naše demo!Používejte své vlastní slovníky, štítky a kategorie. Nechte si vyladit vlastní soukromý analyzátor podle svých dat a potřeb.
Použijte naše REST API k integraci funkcí Interpretoru do svého pracovního postupu. Nebo použijte SDK.
Předkonfigurováno pro zprávy, pohostinství, bankovnictví a další.
Volání Interpretoru z Kebooly je otázkou několika kliknutí.
Identifikujte jazyk, ve kterém byl dokument napsaný (podpora pro 30+ jazyků)
Najděte pro každé slovo jeho slovníkovou formu a slovní druh.
Najděte lidi, místa, data, časy, telefonní čísla, barvy, ekonomické termíny, položky v menu atd. Propojte je s Wikipedií, OpenStreetMap nebo se svou vlastní databází.
Zjistěte, jaký byl postoj autora textu. Odhalíme sentiment celé recenze i jednotlivých vět a entit.
Sentiment vám dává číselnou hodnotu. Díky atributům se dozvíte, jakými slovy vaši zákazníci popisují vaše zaměstnance, vaše produkty a podobně.
Identifikujte problém zákazníka nebo požadovanou akci a připojte svého chatbota.
Přiřaďte texty do předdefinovaných kategorií. Používejte standardní kategorie, jako je IAB, IPTC, naše předem připravené kategorie pro restaurace VoC nebo kategorie vlastní.
Kategorie fungují pro texty týkající se toho, co očekáváte. Chcete-li najít neočekávané informace, použijte naše štítky s klíčovými slovy.
Veřejné API podporuje angličtinu, češtinu, francouzštinu, holandštinu, němčinu a slovenštinu.
Podpora pro polštinu a španělštinu je dostupná v beta verzi.
V případě potřeby jsme pro nový jazyk schopni přidat podporu do dvou týdnů.
Interpretor používá k analýze každého dokumentu řadu modulů. K získání nejlepších možných výsledků používáme kombinaci modulů strojového učení (neuronové sítě, podpůrné vektorové stroje, podmíněná náhodná pole, maximální entropii atd.), modely založené na pravidlech a rozsáhlé znalostní databáze. Jak celý proces, tak jednotlivé moduly lze přizpůsobit pro konkrétní případ použití.
krok 1
krok 2
Step 3
krok 4
Vše co potřebujete pro integraci našeho Interpretoru do vašeho řešení
VYZKOUŠEjTE API ZDARMA