Přizpůsobitelné
Používejte své vlastní slovníky, štítky a kategorie. Nechte si vyladit vlastní soukromý analyzátor podle svých dat a potřeb.
Interpretor
Všestranné NLP API
Využijte umělou inteligenci naší NLP platformy Interpretor, abyste zjistili, co se ukrývá ve zpětné vazbě od vašich zákazníků, v novinových článcích, příspěvcích na sociálních sítích, blozích, e-mailech nebo právních dokumentech ve vašich archivech. Vyzkoušejte, jak je Interpretor výkonný, přizpůsobitelný a škálovatelný.
Vyzkoušejte naše demo!
Naši zákazníci
Čisté a snadno použitelné API
Použijte naše REST API k integraci funkcí Interpretoru do svého pracovního postupu. Nebo použijte SDK.
Hotové domény
Předkonfigurováno pro zprávy, pohostinství, bankovnictví a další.
Integrace s Keboolou
Volání Interpretoru z Kebooly je otázkou několika kliknutí.
Funkce
Předzpracování & nízkoúrovňové NLP funkce
Morfologie
Najděte pro každé slovo jeho slovníkovou formu a slovní druh.
Vysokoúrovňové NLP funkce
Záměr
Identifikujte problém zákazníka nebo požadovanou akci a připojte svého chatbota.
ztracená kreditní karta koupit letenku
Kategorie
Přiřaďte texty do předdefinovaných kategorií. Používejte standardní kategorie, jako je IAB, IPTC, naše předem připravené kategorie pro restaurace VoC nebo kategorie vlastní.
technická podpora fakturace storno
Podporované jazyky
Veřejné API podporuje angličtinu, češtinu, francouzštinu, holandštinu, němčinu a slovenštinu.
Podpora pro polštinu a španělštinu je dostupná v beta verzi.
V případě potřeby jsme pro nový jazyk schopni přidat podporu do dvou týdnů.
Jak to funguje
Technické detaily
Interpretor používá k analýze každého dokumentu řadu modulů. K získání nejlepších možných výsledků používáme kombinaci modulů strojového učení (neuronové sítě, podpůrné vektorové stroje, podmíněná náhodná pole, maximální entropii atd.), modely založené na pravidlech a rozsáhlé znalostní databáze. Jak celý proces, tak jednotlivé moduly lze přizpůsobit pro konkrétní případ použití.
krok 1
Preprocessing
- Konverze formátu
- Detekce jazyka
- Rozdělení do vět
- Tokenizace
krok 2
Gramatika
- Oprava
- Lematizace
- Morfologické značkování
- Syntaktická struktura
Step 3
Entity
- Detekce
- Standardizace
- Disambiguace
- Linking
krok 4
Jiné
- Vztahy
- Sentiment
- Kategorizace
- Intent
co dalšího?
Zdroje
Vše co potřebujete pro integraci našeho Interpretoru do vašeho řešení
VYZKOUŠEJTE API ZDARMAZprávy z Geneey
RAG nad velkými archivy
Minulý týden mluvil náš Jiří Hana na konferenci FIBEP Tech Day o praktických výzvách při budování RAG systémů pro zpravodajská média a společnosti monitorující média. RAG pro monitoring zpráv je úplně jiná káva než typické příklady z tutoriálů. Pracuje dr s datasety o velikosti stovek milionů nebo dokonce miliard článků. Tady je pár věcí, které... The post RAG nad velkými archivy appeared first on Geneea News.
Rešeršní AI systém založený na RAG ušetří redakcím tisíce hodin
Když novinář píše článek, nejvíc práce mu zabere hledání informací. Zjišťování dodatečného kontextu, dohledávání a vypisování čísel, ověřování doplňkových faktů a další drobnosti ve výsledku trvají u každého článku několik hodin a znatelně ukrajují redaktorům z času určeného pro detailní analýzy, rozhovory nebo reportáže. Měsíčně tak redakce stráví stovky, možná až tisíce hodin. Díky nástupu... The post Rešeršní AI systém založený na RAG ušetří redakcím tisíce hodin appeared first on Geneea News.
Geneea’s AI Spotlight #11
Už po jedenácté se můžete začíst do našeho newsletteru o velkých jazykových modelech. Tentokrát nahlédneme do dokumentu AI Index Report, který publikuje Standfordská univerzita, představíme si několik nových modelů, znovu zavítáme do světa umělé inteligence v žurnalistice a nakonec vám prozradíme pár tipů, které vám pomohou zkvalitnit modelové odpovědi. Celý newsletter si můžete přečíst v... The post Geneea’s AI Spotlight #11 appeared first on Geneea News.