Štítkování, které funguje
Pro redaktory, čtenáře i příjmy

Naše štítkování zachytí, o čem váš obsah skutečně je – přesně, konzistentně a okamžitě.

Automatic Article Tags

Proč používat obsahové štítky?

Pro čtenáře

  • Procházení obsahu podle tématu
  • Objevování souvisejících článků
  • Odebírání tematických aktualizací
  • Rychlejší a relevantnější vyhledávání
Více

Pro vydavatele

  • Zlepšení SEO
  • Přesnější personalizace
  • Chytré využití staršího obsahu
  • Snížení nákladů i rozšíření dosahu
Více

Pro inzerenty

  • Reklamy u relevantního obsahu
  • Zlepšení výkonu a relevance
  • Vyhnutí se nevhodnému obsahu
  • Ochrana pověsti značky
Více

Pro analytiky

  • Sledování výkonnosti témat
  • Odhalení mezer v obsahu
  • Propojení s externími daty
  • Analýza napříč jazyky
Více

Pro šéfredaktory

  • Vyladěná obsahová strategie
  • Témata přizpůsobená různým čtenářům
  • Upravený tón a styl obsahu
  • Silnější propojení s publikem
Více

Pro novináře

  • Úspora času pro kreativní práci
  • Rychlejší a přesnější vyhledávání
  • Navazování na předchozí reportáže
  • Sledování externích zdrojů
  • Rychlejší reakce redakce
Více
Zkuste naše demo
Podívejte se, jak náš tagger zpracuje článek během několika vteřin.

“Automatizované štítkování zvyšuje kvalitu obsahu, vylepšuje čtenářský zážitek a poskytuje strukturovaná data pro vyhledávání, personalizaci, analytiku a další rozvoj.”

Suresh Vijayaraghavan, Chief Technology Officer, The Hindu

testimonial-illustration Statistics 2:3

Výsledky v praxi

3 minuty ušetřené na článek

Zrychlete štítkování o 90 %. Redaktoři se pak mohou věnovat tvorbě příběhů, ne štítkům.

1 milion+ článků denně

Prokázaná škálovatelnost pro velká globální vydavatelství, od aktuálního zpravodajství po archivy.

99,99% dostupnost API

Produkční stabilita zajišťuje, že vaše redakční práce nebude nikdy přerušena.

Klíčové vlastnosti

Kontextová přesnost

Díky znalostní bázi s více než 12 miliony entit náš systém eliminuje duplikáty a zajišťuje konzistenci tam, kde se lidé často neshodnou.

Adaptivní inteligence

Naše AI modely se zlepšují na základě zpětné vazby. Zamítněte nebo přidejte klíčové slovo a systém upraví budoucí návrhy.

Plná konfigurovatelnost

Potřebujete více nebo méně štítků? Obecné nebo specifické? Povinné nebo zakázané pojmy podle tématu? Vše je konfigurovatelné, globálně nebo pro každou sekci.

Enterprise integrace

Integruje se přes REST API nebo Stibo DX CUE Autopilot a zvládne bez problémů i velké výkyvy provozu.

Zdroje sémantických štítků

Zdroj Příklady
Pojmenované entity Paul McCartney, France, Airbus, Game of Thrones
Obecné entity Globální oteplování, daň z příjmu, smartphone
Události Christmas, Hurricane Katrina, Glastonbury Festival
IPTC Media Topics Politika a vláda, volby
IAB Content Taxonomy Kategorizace pro marketingové účely
IAB Brand Safety Categories Sex, násilí, nenávistné projevy, terorismus, politika, náboženství
Redakční štítky Náš systém se může naučit také vaše vlastní štítky

3 kroky ke zprovoznění


Pokud vám naše řešení vyhovuje bez úprav a nepotřebujete ho přizpůsobit, můžete ho začít využívat ještě týž den.

Analýza požadavků
Krok 1

Analýza požadavků

Dejte nám vědět, co potřebujete. Naši odborníci vaše požadavky zanalyzují a navrhnou nejlepší přístup. Nejste k ničemu vázáni.

Ladění modelu
Krok 2

Ladění modelu

Vyladíme náš systém tak, aby odpovídal vašim potřebám a vracel přesně ty štítky, které chcete. Obvykle nám to netrvá déle než jeden den.

Spuštění
Krok 3

Spuštění

Modely přizpůsobené vašim potřebám jsou v produkci a připraveny k použití přes naše REST API.

Volitelné

Analýza archivu

Ideálně přiřadíme štítky také všem vašim starším článkům. Konzistence je důležitá.

Připraveni začít?


Transformujte svůj obsah pomocí štítkování poháněného umělou inteligencí.

Zprávy z Geneey

RAG nad velkými archivy
RAG nad velkými archivy

Minulý týden mluvil náš Jiří Hana na konferenci FIBEP Tech Day o praktických výzvách při budování RAG systémů pro zpravodajská média a společnosti monitorující média. RAG pro monitoring zpráv je úplně jiná káva než typické příklady z tutoriálů. Pracuje dr s datasety o velikosti stovek milionů nebo dokonce miliard článků. Tady je pár věcí, které... The post RAG nad velkými archivy appeared first on Geneea News.

Jirka Hana o tom, proč je sémantické tagování pro vydavatele důležité
Jirka Hana o tom, proč je sémantické tagování pro vydavatele důležité

Jirka Hana nedávno přispěl hostujícím článkem na blog Stibo DX v rámci našeho technologického partnerství se společností Stibo DX. Naše sémantické tagování a výzkumný asistent založený na systému RAG jsou plně integrovány do platformy CUE od Stibo DX. Článek s názvem „Why Semantic Tagging Matters for Publishers“ se věnuje výzvám, kterým dnes vydavatelé čelí při... The post Jirka Hana o tom, proč je sémantické tagování pro vydavatele důležité appeared first on Geneea News.

Projekt JEDI: Nový pohled na práci s rozhovory v moderních redakcích
Projekt JEDI: Nový pohled na práci s rozhovory v moderních redakcích

Pokud jste někdy vedli novinový rozhovor, určitě znáte ten okamžik, kdy se celá dynamika změní. Diktafon se vypne a vám zůstane jen dlouhý audiozáznam, neuhlazené přepisy a vědomí, že máte velmi málo času na to, abyste všechno co nejrychleji a nejpřesněji proměnili v článek. Rozhovory jsou totiž nejen jedním z nejbohatších zdrojů původní žurnalistiky, ale... The post Projekt JEDI: Nový pohled na práci s rozhovory v moderních redakcích appeared first on Geneea News.

Podívejte se na všechny zprávy