Segmentace
Roztřiďte své čtenáře podle témat, která je zajímají, a sledujte a analyzujte oblíbenost nejen jednotlivých článků, ale také témat.
Jednotvárnou práci zastane umělá inteligence. Novináři se tak mohou věnovat práci kreativnější.
Štítkování obsahu médií je nezbytným předpokladem pro segmentaci uživatelů, cílení reklamy, dobré SEO a mnoho dalšího. Dělá-li se ale ručně, je nudné, únavné a náchylné k chybám. Nechte náš Interpretor, aby za vás štítkoval články automaticky.
Roztřiďte své čtenáře podle témat, která je zajímají, a sledujte a analyzujte oblíbenost nejen jednotlivých článků, ale také témat.
Prodejci reklamy mohou zadat klíčová slova, se kterými se jejich reklama může či nemůže zobrazit.
Rychle vyhledejte související články. Umožněte čtenářům sledova klíčová slova. Automaticky vyhledávejte vhodné fotografie.
Klíčová slova zlepší propojenost vašeho webu. Pro jednotlivá klíčová slova budou vytvořeny nové stránky.
“Klíčová slova od Geneey nám ušetřila spoustu manuální práce a jejich kvalita na nás udělala opravdu velký dojem. Geneea nám navíc vyšla velmi vstříc při ladění jejich API pro naše potřeby.”
Pověřte dva novináře štítkováním stejných článků a zjistíte, že se v průměru shodnou na méně než 20 procentech štítků.
Náš systém bere v potaz váš kompletní archiv, neunaví se a plní vaše redakční požadavky do puntíku.
Náš systém spoléhá na mohutnou znalostní databázi, která obsahuje milióny záznamů (vědce, atlety, zpěváky, politiky, mobilní telefony, vesnice, cokoli si vzpomenete). Samozřejmě jsme schopni integrovat vaše existující klíčová slova, používat vaše identifikační údaje atd.
Potřebujete více nebo naopak méně klíčových slov? Obecná nebo specifická? Jsou některá klíčová slova v určitém kontextu naprosto nutná nebo naprosto nepřípustná? Žádný problém. Náš systém je plně konfigurovatelný, buď obecně nebo podle tématu.
Náš systém se neustále učí z vaší zpětné vazby.
Pokud
navržené klíčové slovo zamítnete nebo přidáte nové, dejte nám vědět
prostřednictvím našeho API pro zpětnou vazbu.
Můžeme přidat kategorie IAB nebo IPTC. Můžete také použít naše sémantické vektory k nalezení podobných článků.
Náš systém lze snadno integrovat. Stačí zavolat naše REST API. Je dostupné 99.99 procent času.
Dejte nám vědět, co potřebujete. Naši odborníci vaše požadavky zanalyzují a navrhnou nejlepší přístup. Nejste k ničemu vázáni.
Vyladíme náš systém tak, aby odpovídal vašim potřebám a vracel přesně ta klíčová slova, která potřebujete. Obvykle nám to netrvá déle než jeden den.
Vám přizpůsobené modely jsou v produkci a mohou být používány skrze naše REST API. Volejte ho, používejte ho.
Ideálně přiřadíme klíčová slova také všem vašim starým článkům. Je dobré být konzistetní. K tomuto kroku však přistoupíme pouze tehdy, budete-li spokojeni s našimi výsledky. Použijeme export z vašeho CMS nebo, s vaším svolením, stáhneme články na vašem webu.
Publikační proces moderní redakce se v dnešní době neobejde bez přiřazování metadat k článkům. Metadata zahrnují informace o tom, kdo článek napsal, kdy byl publikovaný, k jaké sekci webu patří (např. kultura nebo sport) a podobně. Jejich smyslem je poskytnout o článku rychlé informace, které lze využít k analýze produkovaného obsahu. My vám dnes přiblížíme...
Když novinář píše článek, nejvíc práce mu zabere hledání informací. Zjišťování dodatečného kontextu, dohledávání a vypisování čísel, ověřování doplňkových faktů a další drobnosti ve výsledku trvají u každého článku několik hodin a znatelně ukrajují redaktorům z času určeného pro detailní analýzy, rozhovory nebo reportáže. Měsíčně tak redakce stráví stovky, možná až tisíce hodin. Díky nástupu...
Jednou z významných mezinárodních konferencí mediálního sektoru je Data Science Day. Pořádá ho organizace WAN-IFRA a letos se konal v Mnichově za podpory prestižního německého deníku Süddeutche Zeitung. Jako obvykle hostil profesionály ze světa médií: odborníky na data, výzkum a vývoj, kteří si předávali své zkušenosti. Pro své bohaté znalosti spojené s výzkumem a vývojem...