Vytváření volebního zpravodajství pro ČTK
V souladu se svým heslem „Spolehlivost–rychlost–nezávislost“ usiluje Česká tisková kancelář (ČTK) o to, aby byla její práce skutečně efektivní. K dosažení tohoto cíle využívá nejmodernější technologie.
S cílem odlehčit novinářům od obrovského množství jednoduchých, opakujících se úkolů souvisejících s informováním o volebních výsledcích v reálném čase oslovila ČTK Geneeu s nabídkou spolupráce na automatickém generování textu (NLG). Přestože generované texty stále procházely běžnými redakčními procesy, výsledek poskytl novinářům více času uplatnit své odborné znalosti tam, kde bylo potřeba, a přenechat nekreativní práci reportování čísel umělé inteligenci .
Situace
- Příliš velké množství článků ve velmi krátké době
- Nedostatečný čas na psaní doprovodných analýz
- Opakující se, monotónní a časově náročné úkoly
- Chybovost při přepisování a kopírování údajů z tabulek
Řešení
- Připravit a otestovat šablony s předstihem
- Respektovat požadavky na styl při formátování čísel, datumů, tabulek, atd.
- Automaticky vybírat vhodné alternativní formulace
- Využít znalostní databázi Geneea pro informace o stranách, místech apod.
- Automaticky přidat metadata: datum publikace, domicily, štítky atd.
Výsledky
- Typy pokrytých voleb: prezidentské(2023), senátní (2020, 2022, 2024), sněmovní (2021), krajské (2020, 2024), komunální (2022)
- Množství automaticky napsaných zpráv: 100-530 podle typu voleb
- Ve špičce jedna zpráva za sekundu
- Bez překlepů a chyb, výborná gramatika
- První komerční využití NLG v češtině
Všimněte si správné shody (Kárník a Karen postoupili vs 11 kandidátů usilovalo vs sedmý Žantovský získal vs devátá Kohoutová skončila), předložek (s 4,88 vs se 3,64), slovosledu, skloňování atd.
„Celý zpravodajský proces se výrazně urychlil. Naši reportéři neztráceli čas přepisováním a kopírováním výsledků, ale mohli se ihned soustředit na reakce a povolební vyjednávání.“
Závěr
ČTK považuje volební zpravodajství za jednu z nejnáročnějších událostí roku. Implementace prvního systému generování komerčních textů, který vyvinula Geneea pro češtinu , umožnila novinářům využít jejich expertízu a čas na komplexnější, podnětnější a uspokojivější práci na volebních analýzách. Zákazníkům ČTK se tak dostává ještě většího množství zasvěcených článků a podrobných analýz .
Nejen volby
S nižším zatížením se nyní automaticky generují i neméně důležité pravidelné články o cenách pohonných hmot a o autonehodách. To vytváří pro tvůrčí práci novinářů ještě větší prostor. Články o cenách pohonných hmot jsou generovány jednou týdně a články o dopravních nehodách jednou měsíčně. Systém byl speciálně navržen tak, aby si ČTK mohla vytvářet své vlastní šablony.
O ČTK
Česká tisková kancelář byla založena v roce 1918 ve stejný den jako Československo a je národní veřejnoprávní zpravodajskou agenturou České republiky. Zpravodajství poskytuje v češtině i angličtině a má rozsáhlou síť poboček a korespondentů v hlavních centrech Evropy a USA. Agentura je politicky a finančně nezávislá. ČTK využívá i služeb dalších světových tiskových agentur, jako jsou Reuters, AP, AFP, dpa a ITAR–TASS.
Zprávy z Geneey
Tagování, které funguje — pro editory, čtenáře i příjmy
Publikační proces moderní redakce se v dnešní době neobejde bez přiřazování metadat k článkům. Metadata zahrnují informace o tom, kdo článek napsal, kdy byl publikovaný, k jaké sekci webu patří (např. kultura nebo sport) a podobně. Jejich smyslem je poskytnout o článku rychlé informace, které lze využít k analýze produkovaného obsahu. My vám dnes přiblížíme...
Rešeršní AI systém založený na RAG ušetří redakcím tisíce hodin
Když novinář píše článek, nejvíc práce mu zabere hledání informací. Zjišťování dodatečného kontextu, dohledávání a vypisování čísel, ověřování doplňkových faktů a další drobnosti ve výsledku trvají u každého článku několik hodin a znatelně ukrajují redaktorům z času určeného pro detailní analýzy, rozhovory nebo reportáže. Měsíčně tak redakce stráví stovky, možná až tisíce hodin. Díky nástupu...
Jak na skvělý RAG pro média? Geneea v roli moderátora na Data Science Day
Jednou z významných mezinárodních konferencí mediálního sektoru je Data Science Day. Pořádá ho organizace WAN-IFRA a letos se konal v Mnichově za podpory prestižního německého deníku Süddeutche Zeitung. Jako obvykle hostil profesionály ze světa médií: odborníky na data, výzkum a vývoj, kteří si předávali své zkušenosti. Pro své bohaté znalosti spojené s výzkumem a vývojem...