Štítkování článků pro VLM
Posláním VLTAVA LABE MEDIA (VLM) je své čtenáře informovat, bavit a pomáhat jim. V reakci na rostoucí zájem o online informace a zábavu se vydavatel rozhodl používat štítky s klíčovými slovy, aby čtenářům usnadnil orientaci v nespočtu článků na svých stránkách. Štítky však byly jednotlivým článkům přidělovány ručně a pouze na některých webech. Geneea nyní automaticky analyzuje všechny články a poté jim přiřadí konzistentní štítky.
Štítkování zpráv se 100 000 000 zhlédnutími stránek každý měsíc
Situace
- 1 000–1 500 nových článků denně
- 3 700 000 již existujících článků
- Štítky přiřazovány ručně nebo vůbec
- Ztráta cenného času novinářů
- Štítky nekonzistentní a duplicitní
- Obtížné nalézt související obsah
- Obtížné provádět analýzu návštěvnosti webových stránek
Řešení
- Automaticky analyzovat články v NLP platformě Geneea
- Použít naši znalostní databázi s 10 miliony položek
- Natrénovat modely umělé inteligence podle požadavků VLM
- Zapracovat zpětnou vazbu
- Integrovat existující štítky
- Integrovat platformu Geneea do CMS VLM
Výsledky
- Štítky přiřazeny automaticky všem článkům
- Nové štítky navrhovány pro nová témata
- 50 000 nových štítků přidáno k existujícím článkům
- Průměrně ušetřený čas na článek: 3 minuty, t.j. 900 hodin za měsíc
- Štítky konzistentní napříč všemi weby
- Detailnější analýza návštěvnosti webových stránek
Snímek obrazovky CMS a webu VLM
Zde můžete vidět naše štítky tak, jak jsou navrženy v redakčním systému VLM. Novináři mohou odstranit ty, které se jim nelíbí, nebo přidat další, čímž se modely umělé inteligence v taggeru Geneea přetrénují. Další snímek obrazovky ukazuje štítky tak, jak se objevují na živé webové stránce VLM.
„Ze spolupráce s Geneeou jsme nadšeni. Novináři VLM získali více času na svou kreativní práci a redaktoři a čtenáři oceňují konzistenci štítků napříč všemi weby VLM."
Závěr
Jedním z předpokladů toho, aby čtenáři trávili na zpravodajských webech co nejvíce času a často se vraceli, je přehlednost a propojenost stránek a snadná dohledatelnost témat, která je zajímají. Právě to se VLM díky spolupráci s Geneea a automatizaci celého procesu přidělování kvalitních a konzistentních štítků podařilo. Podrobnější analýza návštěvnosti webových stránek navíc umožňuje VLM lépe sledovat oblíbená témata, věnovat jim více zdrojů a přivádět na své webové stránky čtenáře nové.
O společnosti Vltava Labe Media
České vydavatelství VLTAVA LABE MEDIA a.s. je se svými 70 regionálními novinami a 16 časopisy jedním z největších a nejstabilnějších vydavatelských domů v regionu. Na českém mediálním trhu působí od roku 1992. Webové portfolio společnosti navštíví měsíčně 5,5 milionu skutečných unikátních čtenářů a toto číslo neustále roste.
Zprávy z Geneey
Rešeršní AI systém založený na RAG ušetří redakcím tisíce hodin
Když novinář píše článek, nejvíc práce mu zabere hledání informací. Zjišťování dodatečného kontextu, dohledávání a vypisování čísel, ověřování doplňkových faktů a další drobnosti ve výsledku trvají u každého článku několik hodin a znatelně ukrajují redaktorům z času určeného pro detailní analýzy, rozhovory nebo reportáže. Měsíčně tak redakce stráví stovky, možná až tisíce hodin. Díky nástupu...
Jak na skvělý RAG pro média? Geneea v roli moderátora na Data Science Day
Jednou z významných mezinárodních konferencí mediálního sektoru je Data Science Day. Pořádá ho organizace WAN-IFRA a letos se konal v Mnichově za podpory prestižního německého deníku Süddeutche Zeitung. Jako obvykle hostil profesionály ze světa médií: odborníky na data, výzkum a vývoj, kteří si předávali své zkušenosti. Pro své bohaté znalosti spojené s výzkumem a vývojem...
AI a žurnalistika v roce 2025: Nadějné vyhlídky i nutná partnerství
Reuters Institute při Oxfordské univerzitě uveřejnil své každoroční predikce týkající se vývoje žurnalistiky v digitálním světě v následujících 12 měsících. Jaké klíčové trendy z výzkumu plynou pro oblast médií a AI? Ve zprávě s názvem Journalism, Media, and Technology Trends and Predictions 2025, která vychází každoročně už od roku 2012, naleznete zmapované názory 326 vysoce...