Štítkování článků pro VLM
Posláním VLTAVA LABE MEDIA (VLM) je své čtenáře informovat, bavit a pomáhat jim. V reakci na rostoucí zájem o online informace a zábavu se vydavatel rozhodl používat štítky s klíčovými slovy, aby čtenářům usnadnil orientaci v nespočtu článků na svých stránkách. Štítky však byly jednotlivým článkům přidělovány ručně a pouze na některých webech. Geneea nyní automaticky analyzuje všechny články a poté jim přiřadí konzistentní štítky.
Štítkování zpráv se 100 000 000 zhlédnutími stránek každý měsíc
Situace
- 1 000–1 500 nových článků denně
- 3 700 000 již existujících článků
- Štítky přiřazovány ručně nebo vůbec
- Ztráta cenného času novinářů
- Štítky nekonzistentní a duplicitní
- Obtížné nalézt související obsah
- Obtížné provádět analýzu návštěvnosti webových stránek
Řešení
- Automaticky analyzovat články v NLP platformě Geneea
- Použít naši znalostní databázi s 12 miliony položek
- Natrénovat modely umělé inteligence podle požadavků VLM
- Zapracovat zpětnou vazbu
- Integrovat existující štítky
- Integrovat platformu Geneea do CMS VLM
Výsledky
- Štítky přiřazeny automaticky všem článkům
- Nové štítky navrhovány pro nová témata
- 50 000 nových štítků přidáno k existujícím článkům
- Průměrně ušetřený čas na článek: 3 minuty, t.j. 900 hodin za měsíc
- Štítky konzistentní napříč všemi weby
- Detailnější analýza návštěvnosti webových stránek
Snímek obrazovky CMS a webu VLM
Zde můžete vidět naše štítky tak, jak jsou navrženy v redakčním systému VLM. Novináři mohou odstranit ty, které se jim nelíbí, nebo přidat další, čímž se modely umělé inteligence v taggeru Geneea přetrénují. Další snímek obrazovky ukazuje štítky tak, jak se objevují na živé webové stránce VLM.
Štítky navržené Geneeou ↑ 
„Ze spolupráce s Geneeou jsme nadšeni. Novináři VLM získali více času na svou kreativní práci a redaktoři a čtenáři oceňují konzistenci štítků napříč všemi weby VLM."
Conclusion
Jedním z předpokladů toho, aby čtenáři trávili na zpravodajských webech co nejvíce času a často se vraceli, je přehlednost a propojenost stránek a snadná dohledatelnost témat, která je zajímají. Právě to se VLM díky spolupráci s Geneea a automatizaci celého procesu přidělování kvalitních a konzistentních štítků podařilo. Podrobnější analýza návštěvnosti webových stránek navíc umožňuje VLM lépe sledovat oblíbená témata, věnovat jim více zdrojů a přivádět na své webové stránky čtenáře nové.
O společnosti Vltava Labe Media
České vydavatelství VLTAVA LABE MEDIA a.s. je se svými 70 regionálními novinami a 16 časopisy jedním z největších a nejstabilnějších vydavatelských domů v regionu. Na českém mediálním trhu působí od roku 1992. Webové portfolio společnosti navštíví měsíčně 5,5 milionu skutečných unikátních čtenářů a toto číslo neustále roste.
Zprávy z Geneey
Tagování, které funguje — pro editory, čtenáře i příjmy
Publikační proces moderní redakce se v dnešní době neobejde bez přiřazování metadat k článkům. Metadata zahrnují informace o tom, kdo článek napsal, kdy byl publikovaný, k jaké sekci webu patří (např. kultura nebo sport) a podobně. Jejich smyslem je poskytnout o článku rychlé informace, které lze využít k analýze produkovaného obsahu. My vám dnes přiblížíme...
Rešeršní AI systém založený na RAG ušetří redakcím tisíce hodin
Když novinář píše článek, nejvíc práce mu zabere hledání informací. Zjišťování dodatečného kontextu, dohledávání a vypisování čísel, ověřování doplňkových faktů a další drobnosti ve výsledku trvají u každého článku několik hodin a znatelně ukrajují redaktorům z času určeného pro detailní analýzy, rozhovory nebo reportáže. Měsíčně tak redakce stráví stovky, možná až tisíce hodin. Díky nástupu...
Jak na skvělý RAG pro média? Geneea v roli moderátora na Data Science Day
Jednou z významných mezinárodních konferencí mediálního sektoru je Data Science Day. Pořádá ho organizace WAN-IFRA a letos se konal v Mnichově za podpory prestižního německého deníku Süddeutche Zeitung. Jako obvykle hostil profesionály ze světa médií: odborníky na data, výzkum a vývoj, kteří si předávali své zkušenosti. Pro své bohaté znalosti spojené s výzkumem a vývojem...